pha分析,什么是风险评估 风险评估常用方法

风险评估的定义及常用方法如下： 一、风险评估： 风险评估（Risk Assessment） 是指，在风险事件发生之前或之后（但还没有结束），该事件给人们的生活、生命、财产等各个方面造成的影响和损失的可能性进行量化评估的工作。即，风险评估就是量化测评某一事件或事物带来的影响或损失的可能程度。 二、常用方法： 1、风险因素分析法 其一般思路是：调查风险源→识别风险转化条件→确定转化条件是否具备→估计风险发生的后果→风险评价。 2、模糊综合评价法 3、内部控制评价法 内部控制评价法是指通过对被审计单位内部控制结构的评价而确定审计风险的一种方法。 4、分析性复核法 分析性复核法是注册会计师对被审计单位主要比率或趋势进行分析，包括调查异常变动以及这些重要比率或趋势与预期数额和相关信息的差异，以推测会计报表是否存在重要错报或漏报可能性。 5、定性风险评价法 定性风险评价法是指那些通过观察、调查与分析，并借助注册会计师的经验、专业标准和判断等能对审计风险进行定性评估的方法。 6、风险率风险评价法 风险率风险评价法是定量风险评价法中的一种。 三、任务： 1、确定风险评估的主要任务； 2、识别评估对象面临的各种风险； 3、评估风险概率和可能带来的负面影响； 4、确定组织承受风险的能力； 5、确定风险消减和控制的优先等级； 6、推荐风险消减对策。

介绍一下风险评估的五种方法，这些方法各有所长、各有所重，针对不同的风险识别对象，可灵活运用，或专取一种，或几种组合，主要应考虑其有效性和员工的接受性，最终的目的是准确地识别出所有可能的有价值的风险，为后续的风险评估和风险控制提供可靠的依据。 1 现场观察法：通过对工作环境的现场观察，以查找现场隐患的方式发现存在的危险源，适应范围较广。 优点：现场观察法适用各场所及作业环节；缺点：①从事现场观察的人员，要求具有安全技术知识和掌握了完善的职业健康安全法规、标准；②不适应于大面积的观察。 2 安全检查表法SCL：它是由一些对工艺过程、机械设备和作业情况熟悉并富有安全技术、安全管理经验的人员，根据有关规范、标准、工艺、制度等事先对分析对象进行详尽分析和充分讨论，列出检查项目和检查要点等内容并编制成表。分析者依据现场观察、阅读系统文件、与操作人员交谈、以及个人的理解，通过回答安全检查表所列的问题，发现系统设计和操作等各个方面与标准、规定不符的地方，记下差异。 优点：安全检查表是定性分析的结果，是建立在原有的安全检查基础之上，简单易学，容易掌握，尤其适用于岗位员工进行危害因素辨识，对其起到很好的提示作用，便于全面辨识危害因素。缺点：检查表约束限制了人们主管能动性的发挥，对不在检查表中反映的问题，可能会被忽视，因此，采用该方法可能会漏掉以往未曾出现过的一些新的危害。 应用范围：安全检查表一般适用于比较成熟（或传统）的行业，领域的危害因素辨识，且需要事先编制检查表，以对照进行辨识。安全检查表法尤其适用于一线岗位员工进行危害因素辨识，如，作业活动开始前，或对设备设施的检查等等。只能对已经有的或传统的业务对象、活动进行检查，对新业务活动、新行业领域的危害因素辨识不适用此法。 危害因素辨识所使用的检查表与安全检查时所使用的检查表并不完全一致，它们大致相同，但又各有侧重，因此，不应直接使用安全检查表所用的检查表进行危害因素辨识，应在其基础上进行修改、补充，最好是重新编制。 3 预先危险性分析法PHA：预先危险性分析又称初步危险性分析，是在进行某项工程活动（包括设计、施工、生产、维修等）之前，对系统存在的各种危险因素（类别、分布）、出现条件和事故可能造成的后果进行宏观、概略分析的系统安全分析方法。 优点：在最初构思产品设计时，即可指出存在的主要危险，从一开始便可采取措施排除、降低和控制它们，避免由于考虑不周造成损失。在进行庞大、复杂系统危害因素辨识，可以首先通过预先危险性分析，分析判断系统主要危险所在，从而有针对性地对主要风险进行深入分析。缺点：易受分析人员主观因素影响。另外，预先危险性分析一般都是概略性分析，只能提供初步信息，且精准程度不高，复杂或高风险系统需在此基础上，借助其他方法再做进一步分析。PHA只能提供初步信息，不够全面，也无法提供有关风险及其最佳风险预防措施方面的详细信息。 应用范围：预先危险性分析一般用于项目评价的初期，通过预先危险性分析过滤一些风险性低的环节、区域，同时，也为在其它风险性高的环节、区域，进一步采用其它方法进行深入的危害因素辨识创造了条件。适用于固有系统中采取新的方法，接触新的物料、设备的危险性评价。当只希望进行粗略的危险和潜在事故情况分析时，也可以用PHA对已建成的装置进行分析。 4 工作危害分析法JHA：工作危害分析（JHA）又称工作安全分析(JSA)是目前欧美企业在安全管理中使用最普遍的一种作业。安全分析与控制的管理工具，是为了识别和控制操作危害的预防性工作流程。通过对工作过程的逐步分析，找出其多余的、有危险的工作步骤和工作设备/设施，制定控制和改进措施，以达到控制风险、减少和杜绝事故的目标。 优点：该方法简单明了，通俗易懂，尤其是目前已开发JSA/JHA方法标准，可操作性强，便于实施。使作业人员更加清楚地认识到作业过程的风险，使预防措施更有针对性、可操作性。缺点：该方法在危害因素辨识方面并无太多优势，它并不是推荐用于危害因素辨识的专门方法，但由于其简单明了、可操作，一般用于非常规作业活动的风险管理。 应用范围：工作危害分析一般应用于一些作业活动，如对新的作业、非常规（临时）的风险管理（当然，包括危害因素辨识），或者在评估现有的作业，改变现有的作业时，开展工作危害分析。工作危害分析不适用于对连续性工艺流程以及设备、设施等方面的危害因素辨识。 5 故障类型及影响分析法FMEA：故障类型和影响分析就是在产品设计过程中，通过对产品各组成单元潜在的各种故障类型及其对产品功能的影响进行分析。并把每一个故障按它的严重程度予以分类，提出可以采取的预防、改进措施，以提高是将工作系统分别分割为子系统、设备或原件，逐个分析各自可能发生的故障类型及产生的影响，以便采取相应的防治措施，提高系统的安全性。 优点：系统化表述工具；创造了详细的可审核的危害因素辨识过程；适用性较广，广泛适用于人力、设备和系统失效模式，以及软硬件等。 缺点：该方法只考虑了单个的失效情况，而无法把这些失效情况综合在一起去考虑；该方法需要依靠哪些对该系统、装置有着透彻了解的专业人士的参与；另外，该方法耗时费力，花费较高。 应用范围：故障类型及影响分析广泛应用于制造行业产品生命周期的各个阶段，尤其适用于产品或工艺设计阶段的危害因素辨识。如果说要做好作业活动的危害因素辨识需要细化活动步骤，那么，设备、装置的危害因素辨识就要细化其功能单元，在此基础上，才能做好设备、装置的危害因素辨识，FMEA方法就是范例。

工艺安全管理（ PSM ）体系目确保工艺设施化工厂、炼油厂、气加工厂海钻井平台安全设计运行工艺安全管理（PSM）体系专注于预防重工艺事故火灾、爆炸毒化品泄漏等
工艺安全管理（PSM）特征：
工艺安全管理（PSM）由管理层达其雇员承包商工管理程序涉及每管理程序关键词：参与绝仅仅沟通所管理员雇员承包商工都工艺安全管理（PSM）功实施负责任管理层必须组织领导PSM体系初期启雇员必须实施改进充参与进工艺何运行知道必须由执行建议变内部职能部门外部顾问专家组针特定领域提供帮助工艺安全管理（PSM）本质说产管理部门自职责
仔细考察其内容帮助我进步理解工艺安全管理（PSM）概念
PSM包含14要素：
1. 工艺安全信息 Process Safety Information（PSI）
2. 员工参与Employee Involvement
3. 工艺危害析Process Hazard Analysis（PHA）
4. 操作规程Operating Procedures
5. 培训Training
6. 承包商管理Contractors
7. 车前安全评审Pre-startup Safety Review（PSSR）
8. 设备完整性Mechanical Integrity（MI）
9. 火作业Hot Work
10. 变更管理Management of Change（MoC）
11. 事故调查Incident Investigation
12. 应急响应Emergency Planning and Response（ERP）
13. 符合性审计Compliance Audits
14. 商业保密Trade Secrets

程安全管理美职业与健康管理局于1992颁布标准29CFR1910.119适用于所涉及危险化品包括使用、存储、产操作等通防止危险化品泄漏保证工艺设施诸:化工厂炼油厂气加工厂海钻井平台等安全设计运行与见职业安全管理体系、应急处理体系同工艺安全管理专注于预防重事故火灾爆炸毒化化品泄漏等通工艺设施整命流程各环节管理根本减少或消除事故隐患提高工艺设施安全
程安全管理要素:
1、工艺安全信息(PSI)
2、工艺危害析(PHA)
3、操作规程
4、培训
5、承包商管理
6、试产前安全审查
7、机械完整性
8、作业许
9、变更管理
10、应急管理
11、工艺事故/事件管理
12、符合性审核

内在信度：调查表中的一组问题是否在测量同一个概念，即这些问题（题项）的内在一致性如何，能否稳定地衡量这一概念（变量或维度）。如果内在信度系数在0.8以上，则可认为这一组问题有较高的内在一致性。最常用的内在信度系数为克朗巴哈和折半信度。 外在信度：在不同时间进行测量时调查表结果的一致性程度。最长用的外在信度指标是重测指标是重测信度，即用同一问卷在不同时间对同一对象进行重复测量，然后计算一致性程度。 基于方程 每一个项目变量的观察方差都可以分解成两个部分： σxk = λk σT + σεk λk是真方差（true variance）（假设σT=1）,也就是项目变量在测量y的时候真的表现了y的方差；σεk是误差方差，也就是项目变量在测量y的时候的随机误差的方差。如果把所有的项目的观察方差（σxk）都加起来，看看当中有多少是“真”的方差的话，这个指标我们叫做方差析出量，AVE（average variance extracted）。 以上内容参考：百度百科-CR